车牌识别系统日常泛起的问题该如何解决？

本文摘要：一、车牌定位与字符支解 这是指在已拍摄的图像中确定车牌的位置提取出车牌的图像然后支解出车牌中的字符。车牌区域定位的难题主要是来自于收罗的图像由于收罗的车牌图像的多样性而且收罗图像时受到许多因素的影响如雨天、大雾、光线等使得有一些车牌图像质量泛起差别水平的差异在一般情况下收罗的图像的配景很是庞大收罗图像是在高速运动中收罗的图片所以图片中车牌的位置不牢固车牌的巨细也纷歧样以上的种种滋扰因素都给车牌区域定位和字符支解带来了难题从而影响车牌的识别率。

一、车牌定位与字符支解

这是指在已拍摄的图像中确定车牌的位置提取出车牌的图像然后支解出车牌中的字符。车牌区域定位的难题主要是来自于收罗的图像由于收罗的车牌图像的多样性而且收罗图像时受到许多因素的影响如雨天、大雾、光线等使得有一些车牌图像质量泛起差别水平的差异在一般情况下收罗的图像的配景很是庞大收罗图像是在高速运动中收罗的图片所以图片中车牌的位置不牢固车牌的巨细也纷歧样以上的种种滋扰因素都给车牌区域定位和字符支解带来了难题从而影响车牌的识别率。

　

二、高分辨率与识别速度的矛盾

现在我国的车牌识别产物都要求所识此外车牌巨细牢固而对过大和过小的车牌一般都不能准确识别。这样就造成对视频触发的情况下部门车牌无法被识此外问题。此外在有些现场情况中由于受外界条件的影响无法将相机架设在最合理位置会造成图片中车牌差别水平的偏移。

三、车牌识别系统的适应性急需增强

车牌定位之前一般要对图像做预处置惩罚然后再举行车牌的定位、支解、识别等部门。

由于获得的车牌图像可能含有较多噪声或图像对比度不强、车牌被部门遮挡、车牌处泛起污点、变脏、模糊褪色、有其它字符区域滋扰、以及泛起因运动发生的图像模糊失真等情况所以定位算法实现起来有较多难题。对于字符支解则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照褪色、牌照字符粘连等倒霉因素这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应种种庞大情况和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话那就可以大大提高车牌识此外概率。

四、车牌识别系统对污损车牌的识别效果欠好　　

在公路和都会内的实际应用历程中很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的车牌在使用几年之后难免会泛起污染和磨损等现象而在路面上行驶的车辆也很难保证都是尺度洁净的车牌因此在实际情况中面临破损污旧的车牌如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。

解决方法

一、感光部件对外部情况的处置惩罚

情况是影响车牌识此外主要因素在收罗车辆图像时由于情况光线变化猛烈白昼光较强、夜间较弱面光与背光差别上午和下午的光照偏向也纷歧样抓拍图像时受情况光线影响较大车速过高、收罗设备的动态规模等都使成像质量难以获得有效保证。当识别算法认为车牌到达了最佳成像位置时系统触发系统开始拍摄这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决情况造成识别率低下的问题还要靠摄像机的感光部件对外部情况的处置惩罚。

二、对图像预处置惩罚

从模拟相机到高清相机也会引发图像的高分辨率与识别速度相矛盾的问题。

高清的优势不言而喻可是任何事情都是两面的在车牌识别时主要体现为：高清图片由于图片笼罩面广可能会同时在图片中泛起多个车牌的识别。这就对车牌识此外速度要求很高车牌识别系统对于高清视频流码流过大还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会泛起处置惩罚速渡过慢的问题这可能导致泛起漏车现象而难以实现对车辆抓拍率和车牌识别准确率的提升。

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